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手语者在和其他人交流时，对方可能会因不懂手语而无法沟通，需要辅助设备来向他人表达自己的想法，而传统的手语翻译设备存在使用不便的问题。

近日，加州大学洛杉矶分校（UCLA）的研究人员开发了一款配有可伸缩传感器的手套装置，通过手机应用程序将美国手语实时翻译成英语，帮助手语者更好地表达自己。

这些传感器由导电纱线制成，可以延伸到使用者的五个手指，检测手的动作和手指位置。当手指弯曲时，传感器会将这种运动转化为电信号，传递给戴在手腕上的硬币大小的电路板。利用机器学习算法，研究人员将这些手势信号转换成其代表的单个字母、数字、单词和短语。

不同手势动作与对应的信号

电路板接收到传感器的信号后，将这些信号无线传输到手机应用程序上，实时读取和解释手语表达的单词和短语。目前，该系统能够以每秒一个单词的速度对手语进行解读，系统支持读取包含660个符号的词汇表。

该设备小巧轻便，将所有电子设备都放在手套背面的小电路板上，并依靠智能手机进行数据处理，足以用于日常生活。此外，采用的材料耐用性好且成本低廉，有望推广普及。

手语识别系统工作流程示意

首席研究员Jun Chen表示：“我们希望这项技术为手语者开辟一条简单的途径，让他们能够和其他人直接交流，无需翻译人员的辅助。此外，我们还希望它可以帮助更多的人自己学习手语。”

目前，研究人员致力于加快软件读取和解释的速度以及扩大系统识别的单词数量，便于商业推广。

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UCLA Sign Language Glove352 播放 · 0 赞同视频

参考资料：

Wearable-tech glove translates sign language into speech in real timenewsroom.ucla.edu/releases/glove-translates-sign-language-to-speech

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